Experto de Semalt: Raspado de datos: 4 increíbles aplicaciones de Python

El raspado de datos, también conocido como extracción de datos y raspado web, es la técnica de extracción de datos de sitios web. Cada sitio aloja información en forma de HTML o algunos textos estáticos. Si desea raspar estos textos correctamente, debe usar una herramienta de raspado de datos. Scrapy, por ejemplo, es un software de extracción de datos basado en Python que extrae información de varios sitios y convierte los datos no estructurados a la forma estructurada. Por otro lado, BeautifulSoup es la biblioteca de Python que está diseñada para diferentes proyectos de minería de datos y raspado web. Tanto Scrapy como BeautifulSoup convierten automáticamente los datos no organizados en una forma organizada y le brindan información legible y escalable al instante.

Una descripción general de Python:

Python es un lenguaje de programación de uso general. La idea de Python se originó en 1989 cuando Guido van Rossum se enfrentó a las deficiencias del lenguaje ABC. Comenzó a desarrollar un nuevo lenguaje de programación que podría extraer datos de sitios dinámicos y complicados. Hoy, Python tiene diferentes implementaciones como Jython, IronPython y la versión PyPy.

Los programadores y desarrolladores web prefieren Python debido a sus características versátiles y códigos de programación fáciles de aprender. Algunas de las aplicaciones más sorprendentes de Python se han discutido a continuación.

1. Presencia de los módulos de terceros:

BeautifulSoup y Python Package Index (PyPI) contienen varios módulos de terceros que se utilizan para extraer datos de una gran cantidad de sitios. Uno de los principales beneficios de Python es que puede desarrollar una gran cantidad de herramientas de manera fácil y conveniente.

2. Una amplia gama de bibliotecas:

Puede beneficiarse de las diferentes bibliotecas de Python y raspar tantas páginas web como desee. Por ejemplo, Scrapy facilita el raspado de datos en tiempo real. En primer lugar, esta herramienta navegará por diferentes sitios y recopilará información útil para usted. En el siguiente paso, esta herramienta basada en Python raspará los datos según sus requisitos. Se pueden realizar varias tareas de extracción de datos de alto perfil con Python y sus bibliotecas.

3. Un lenguaje de código abierto:

Python fue desarrollado bajo la licencia de código abierto aprobada por OSI. Este lenguaje es adecuado para programadores, programadores, desarrolladores y empresas. El desarrollo de Python es impulsado por la comunidad que colabora para sus códigos a través de las listas de correo y las conferencias de hosting.

4. Python como lenguaje productivo:

Python tiene una amplia gama de marcos, bibliotecas y software para elegir. Ayuda a aumentar la productividad de un programador mientras interactúa con JavaScript, Perl, VB, C, C ++ y C #. Puede usar Python para extraer datos de archivos HTML, documentos PDF, imágenes, archivos de audio y video.

Conclusión:

En comparación con JDBC y ODBC, se encuentra que la base de datos de Python está poco desarrollada y es primitiva. Es por eso que este lenguaje es adecuado solo para principiantes y webmasters. Si desea utilizar Python para manejar sitios complejos, puede que no sea el idioma adecuado para usted. En cambio, puede optar por PHP o C ++ y raspar datos de sitios complejos fácilmente. Es cierto que Python tiene un diseño orientado a objetos, pero PHP y C ++ son mucho mejores que este lenguaje porque no necesita aprender demasiados códigos.